Опубликовано: 16.04.2026, 20:51
Российские исследователи представили технологию, которая значительно ускоряет работу нейросетей для генерации изображений. Новый подход сокращает время создания контента до 0,3–0,4 секунды. Об этом сообщила пресс-служба Yandex Research.
Разработкой занимались специалисты Yandex Research и НИУ ВШЭ. По данным авторов проекта, решение позволяет сделать использование современных генеративных моделей быстрее и дешевле.
Ученые пояснили, что диффузионные нейросети создают изображения поэтапно. Сначала формируется общая структура будущей картинки, а затем постепенно добавляются детали в соответствии с запросом пользователя.
Обычно такой процесс включает от 20 до 50 шагов, что требует значительных вычислительных ресурсов. Чтобы сократить это время, исследователи предложили уменьшать разрешение изображения на начальных стадиях, когда мелкие элементы еще не важны.
Кроме того, был разработан механизм обучения более простых моделей с помощью крупных систем, включая FLUX и Stable Diffusion. Это позволяет передавать знания от мощных алгоритмов менее ресурсоемким решениям. В основе метода лежит математический подход, который сравнивает внутреннее представление изображения у модели-учителя и модели-студента. За счет этого обучение проходит быстрее и без дополнительных вспомогательных систем.
Испытания показали, что технология ускоряет создание не только изображений, но и видеороликов, сохраняя качество результата. Авторы считают, что это расширит практическое применение генеративного ИИ.
