Опубликовано: 29.04.2026, 09:28
Ученые Санкт-Петербургского государственного университета разработали новый подход к созданию логических элементов для архитектур систем искусственного интеллекта. Технология позволит выпускать компактные и энергоэффективные микросхемы с энергонезависимым хранением состояний в памяти, работающей на новых физических принципах. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
В основе разработки — метод построения интегральных логических КМОП-ReRAM-элементов с асинхронной записью и энергонезависимым хранением логических состояний. Такие элементы совмещают функции вычисления и хранения данных при высокой плотности интеграции. Как пояснила начальник научно-исследовательской лаборатории «Нейроморфная электроника и вычисления в памяти» Наталья Андреева, основу составляют логический блок и ячейки энергонезависимой резистивной памяти ReRAM, которые интегрируются на заключительном этапе производства полупроводниковых чипов методом молекулярного наслаивания.
Классическая архитектура фон Неймана не в полной мере подходит для нейросетевых алгоритмов в реальном времени из-за ограничения производительности и расхождения в скорости работы процессора и оперативной памяти. Разработанные в ЛЭТИ логические элементы, использующие пары встречно-последовательно включенных ячеек резистивной памяти, позволяют выполнять логические операции и сохранять выходные состояния за один такт, что повышает быстродействие. Полная технологическая совместимость с КМОП-процессами достигается за счет интеграции наноразмерных слоев памяти на финальном этапе производства, что позволяет внедрить разработку в серийный выпуск с минимальными затратами.
