Ученые из Пензенского государственного университета разработали оригинальный метод диагностики болезней, основанный на использовании нейросетей для анализа капель жидкостей. Эта новая технология может обнаруживать различные патологии на ранних этапах, что способствует более успешному лечению и профилактике заболеваний, сообщает «АиФ».
Основу новшества составляет тензиометрия — наука, посвященная исследованию поверхностного натяжения жидкостей. Во время экспериментов специалисты изучали жидкую составляющую крови, применяя тензиометр для обнаружения деформаций капли под воздействием механического напряжения. Это позволяет фиксировать изменения в форме и объеме капли, что может указывать на наличие заболеваний.
Камера в лабораторных условиях фиксировала эти изменения, а специализированное ПО рассчитывало тензиометрические параметры. Далее данные поступали в нейросеть, которая была обучена на информации от 132 пациентов, имеющих разные состояния крови — от здоровых до имеющих ишемию. В 99% случаев искусственный интеллект правильно поставил диагноз, что значительно превышает показатели традиционных способов диагностики.

Особая важность метода заключается в его способности не только обнаруживать болезни, но и выявлять поддельные лекарства. В будущем ученые намерены расширить применение своего метода на другие биологические жидкости, что поможет в диагностике не только кардиологических, но и неврологических и онкологических заболеваний.