Исследователи из лаборатории T-Bank AI Research, совместно со студентами Университета МИСИС и МФТИ, разработали новый метод. Он позволяет находить на фотографиях ранее неведомые объекты с использованием искусственного интеллекта. Нейросеть стала способна распознавать предметы, которые не были загружены в её базу данных ранее. По словам учёных, теперь риск ошибок при анализе изображений снизился более чем на 20%.
Созданный метод получил название SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles). Его авторы уверены, что это достижение откроет новые горизонты для таких областей, как беспилотные технологии и медицинская диагностика. В этих сферах критически важно различать неопознанные элементы и артефакты. Открытие было представлено на международной конференции в Абу-Даби, посвящённой обработке изображений и компьютерному зрению.
Чтобы улучшить распознавание объектов, исследователи применяют техники машинного обучения. К примеру, используется концепция «глубоких ансамблей», которая соединяет несколько нейронных сетей для достижения результата. Ранее разработанные методы сталкивались с проблемой однородности, что негативно сказывалось на качестве распознавания.
Метод SDDE привносит инновации благодаря картам внимания, которые акцентируют внимание на различных аспектах данных. Это снижает схожесть моделей и способствует повышению точности. Кроме того, модель теперь учитывает как те данные, что были использованы в процессе обучения, так и информацию, с которой она не имела дела ранее. Учёные утверждают, что метод SDDE показал выдающиеся результаты в сравнении с аналогичными алгоритмами.
Источник: Т-Банк
Хочешь быть в курсе свежих трендов в технологиях, лайфхаков по кибербезопасности и новинок гаджетов? Подпишись на Telegram-канал Техносовет!
