Эксперт Беляев прокомментировал возможное появление аналога DeepSeek в России

Информационное агентство РИА Новости сообщает о беспрецедентном успехе, который был достигнут китайскими разработчиками в сфере искусственного интеллекта. Это событие произвело настоящий шок на технологическом рынке США.

Компания из Ханчжоу представила языковую модель под названием DeepSeek-R1. На её создание было выделено всего 6 миллионов долларов. При этом она сопоставима по качеству с американским ChatGPT, на разработку которого потратили около 600 миллионов долларов. Уникальность китайского проекта в том, что ему удалось достичь таких результатов без новейших процессоров Nvidia, которые не поставляются в Китай из-за санкций.

Реакция на Уолл-стрит была молниеносной. Акции многих технологических компаний США обвалились. Наибольшие убытки понесла Nvidia — её рыночная капитализация уменьшилась на 600 миллиардов долларов. Американское руководство встревожено: президент Дональд Трамп охарактеризовал ситуацию как «сигнал пробуждения».

Успех DeepSeek сравнивают с «моментом спутника» 1957 года. Тогда запуск первого советского космического аппарата вынудил США пересмотреть свою научно-техническую политику. В ответ на китайский прорыв Трамп анонсировал проект StarGate, бюджет которого составляет 500 миллиардов долларов. Проект нацелен на развитие американской инфраструктуры в области ИИ.

Изображение: deepseek.com

При этом эксперты указывают на то, что достижения китайских разработчиков строятся на особом подходе к инновациям. Для них усовершенствование существующих технологий ценится так же высоко, как и оригинальные разработки. Открытый код DeepSeek делает систему доступной для пользователей по всему миру. Включая Россию.

В то же время российские IT-гиганты «Яндекс» и «Сбер» активно развивают собственные языковые модели. Однако им пока не удается догнать мировых лидеров.

Владислав Беляев, сооснователь ИИ-платформы AutoFAQ, отмечает положительные аспекты отечественных разработок: «В России создалась мощная научная школа, и доступ к передовым технологиям машинного обучения имеется. Однако нехватка специалистов и ограниченные вычислительные мощности существенно тормозят прогресс». Санкционные ограничения на микроэлектронику и специализированные чипы для обучения нейросетей выступают в роли дополнительных препятствий. Тем не менее, открытая модель DeepSeek из Китая может послужить стимулом для развития технологий в России.

IT-эксперт Филипп Щербанич предсказывает революционные изменения в этой сфере. «Мы на пороге новой эры оптимизации моделей и процессов их обучения. Открытый доступ к технологиям создаёт возможности для России для активного участия в международной конкуренции», — говорит он.

Подписаться на Техносовет в Telegram

Оцените статью
Техносовет
Добавить комментарий