Опубликовано: 24.09.2026, 06:39
Специалисты из Севастополя разработали систему, способную обнаруживать нефтепродукты в воде по изменениям поведения черноморской медузы. В основе технологии лежит анализ видеозаписи, на которой нейросеть отслеживает движение животного. Об этом ТАСС рассказал руководитель Лаборатории гидроакустики ФИЦ ИнБЮМ РАН Александр Греков.
В качестве биосенсора ученые используют Aurelia aurita, или аурелию, широко распространенную в Черном море. Медуза перемещается благодаря ритмичным сокращениям купола, которые хорошо заметны на видео. Камера снимает животное сбоку, после чего программа определяет частоту пульсаций, темп и траекторию движения.
Первые 15 минут система фиксирует индивидуальные показатели медузы в чистой воде. Затем алгоритм сравнивает с ними последующее поведение и реагирует на устойчивые изменения. При этом единой реакции на загрязнение у животных нет: одна медуза может замедлиться, другая не изменить ритм, а третья сначала ускориться, а затем снизить активность.
Во время эксперимента сигнал тревоги появился у всех шести медуз, в воду которых добавляли дизельную фракцию. Система срабатывала через 1–24 минуты, тогда как при наблюдении в чистой воде ложных тревог зафиксировано не было.
По словам Грекова, разработка не требует предварительного обучения на примерах загрязнения и может работать на недорогом компьютере. Программный код алгоритма открыт, а сам механизм тревоги занимает менее 300 строк.
Исследователи рассматривают возможность установки таких систем около портов, нефтебаз, водозаборов, мест сброса сточных вод и рыбоводных хозяйств. Биосенсор реагирует на суммарное воздействие веществ быстрее лабораторного анализа, однако не определяет конкретный загрязнитель, поэтому его предлагают использовать вместе с обычными датчиками.
Пока технология прошла только лабораторную проверку с участием шести медуз. В дальнейшем ученые планируют расширить исследование, изучить реакцию на тяжелые металлы, пестициды и микропластик, а также испытать систему в природных условиях. Результаты работы представили в сентябре на международной научно-практической конференции по изучению водных и наземных экосистем. Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда.