«Яндекс» занимается созданием нейросети, которая будет способна «рассуждать». Ожидается, что ее выход состоится в текущем году, как сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на пресс-службу компании.
Аналитики предполагают, что общие расходы на разработку этого проекта могут превысить 10 миллиардов рублей. В пресс-службе «Яндекса» подтвердили, что они работают над данной нейронной сетью и изучают её возможности применения в различных продуктах.
Согласно источнику издания, готовность продукта может быть достигнута уже в 2025 году.
Новая «рассуждающая» сеть, скорее всего, найдет своё применение в таких продуктах, как «Поиск с нейро» и «Алиса», сообщил другой анонимный источник «Коммерсанта».
Искусственный интеллект, умеющий «рассуждать», согласно определению от американской OpenAI, способен выстраивать длинные внутренние логические цепочки, самопроверяться и выявлять собственные ошибки. На международной арене уже представлены несколько аналогичных ИИ, но на российском рынке подобных решений нет.
«Ожидаем, что к 2025 году модели, способные к рассуждениям, появятся у большинства компаний», — заявил Андрей Калинин, генеральный директор MTS AI, которая также разрабатывает «зрелые решения» в этой области.
По словам Максима Болотских, партнёра «Яков и партнёры», ежегодные затраты на такую разработку могут достигать 10 миллиардов рублей.
Операционный директор WMT Group Наталия Лисицина оценила первоначальные инвестиции в новый продукт «Яндекса» в диапазоне от 500 миллионов до 1 миллиарда рублей. Она заметила, что первая версия, которую предполагается увидеть в ближайшие 1–2 года, вероятно, не будет готова для массового использования. Для достижения полноценных функций «рассуждений» потребуется множество улучшений, уточнила Лисицина.
Тем временем, сооснователь Just AI Кирилл Петров подчеркнул, что нынешние технологии позволяют создать подобную модель довольно быстро. Он упомянул статью исследователей из Стэнфорда и Вашингтонского университета, которая была опубликована в начале февраля. В этой статье описан метод, позволяющий трансформировать обычную модель в reasoning-модель. Используя этот подход, им удалось создать модель всего за 26 минут на 16 видеокартах. Модель под названием s1-32B оказалась более эффективной в сравнении с версией OpenAI O1 preview по ряду показателей, добавил Петров.
Хочешь быть в курсе свежих трендов в технологиях, лайфхаков по кибербезопасности и новинок гаджетов? Подпишись на Telegram-канал Техносовет!
