Опубликовано: 03.04.2026, 16:26
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали систему, которая прогнозирует проблемы с качеством интернета до того, как их заметит абонент. Модель достигает точности 92,7% и позволяет отказаться от затратных опросов пользователей.
Разработка анализирует пять стандартных параметров сети: пинг, джиттер, потерю пакетов, а также объем входящего и исходящего трафика. Использование этих данных позволяет системе оценивать, доволен ли пользователь качеством связи, без дополнительных датчиков или дорогостоящего оборудования, передает ТАСС.
Сбор информации проводился в сложных условиях на корпоративном оборудовании с проводной, сотовой и спутниковой связью, где показатели сети постоянно меняются. Модель научилась выявлять сочетания параметров, влияющие на комфорт пользователя, и может прогнозировать удовлетворенность клиентов в реальном времени.
Тестирование показало, что потеря данных до 0,3% практически не влияет на восприятие сети, а при значении выше 1,8% качество связи падает. Наибольшее влияние оказывает стабильность времени отклика сервера: при резких колебаниях задержек даже высокая скорость не гарантирует комфорт. Оптимальные диапазоны скорости, выявленные системой, составляют 238–12 111 Кбит/с для входящего и 239–1 985 Кбит/с для исходящего трафика.
По словам исследователей, система позволяет провайдерам устранять проблемы до того, как абонент почувствует дискомфорт. Интеграция в существующую инфраструктуру операторов проста и сокращает затраты на мониторинг.
